KI:STE
KI Strategie für Erdsystemdaten

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Über KI:STE

Das KISTE-Projekt zielte darauf hin, neuere Entwicklungen der künstlichen Intelligenz – insbesondere Deep-Learning-Methoden – für fundierte Umweltdatenanalysen zu nutzen. Wissenschaftliche Ziele waren die Implementierung aktueller KI-Ansätze zur räumlich-zeitlich variablen Mustererkennung und Musteranalyse in Umweltdaten in den Themenfeldern Wolken, Schnee/Eis, Wasser, Luftqualität und Vegetation im Rahmen von fünf Dissertationen. Zudem wurden die technischen Voraussetzungen geschaffen, um leistungsstarke KI-Anwendungen auf Umweltdaten portabel zur Verfügung zu stellen. Schnittstellen dieser KI-Plattform wurden in die aufzubauende KI-Lernplattform integriert. Dieses E-Learning-Angebot zielt auf die ortsungebundene Ausbildung junger Wissenschaftler*innen und anderer Interessierter ab und nutzt dafür die in den fünf Forschungsfeldern entwickelten Konzepte und Methoden als Lehrmaterial.

Arbeitspakete

Wolken

Verbesserte Planbarkeit der Verfügbarkeit von Solarenergie durch die Analyse räumlich-zeitlicher Muster von Wolkenparametern auf Basis von geostationären Satellitenbeobachtungen

Schnee/Eis

Entwicklung eines generischen und FAIR-Rahmens für Anfälligkeits- und Gefahrenkartierungen zur vereinfachten und rationalisierten Kartierung von Georisiken sowie Analyse der Sensitivität der ml-basierten Kartierung in Bezug auf verschiedene forschungsstudienspezifische Designparameter zur Förderung von Transparenz und Zuverlässigkeit.

Wasser

Verbesserung der Vorhersagen von Dürren oder Überflutungen durch die Untersuchung hydrometeorologischer Extremereignisse aus der Kombination von Simulations- und Beobachtungsdaten

Luftqualität

Luftqualität: Entwicklung einer Methodik für saisonale Prognosen zu Extremwerten der Luftbelastung durch Untersuchung des Einflusses von Pflanzengesundheit auf die Luftqualität

Vegetation

Entwicklung von Multi-Task-Methoden um mehrere Parameter des Pflanzenzustands simultan vorherzusagen, speziell im Hinblick auf Extremereignisse.

KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen

KISTE ist Teil der Initiative „KI-Leuchttürme für Umwelt, Klima, Natur und Ressourcen“. Diese sind Projekte, die ihr digitales Know-how und ihre Kreativität nutzen, um ökologische Herausforderungen zu bewältigen.

Kontakt

Phone: + +49 2461 61 6402
Email: s.stadtler [at] fz-juelich.de
Forschungszentrum Jülich GmbH
Institute for Advanced Simulation (IAS) Jülich Supercomputing Centre (JSC)
Wilhelm-Johnen-Straße 52425 Jülich Germany
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